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OpenClaw因为基于OpenAI/Anthropic的Tool Calling规范设计，与国产模型的适配上一直存在一些问题。而ZeroFlow针对国内主流大模型（如 Kimi、DeepSeek 等）做了工程调优，不但优化了工具调用上的体验，还优化了提示词工程，将提示词长度平均缩短了近40%，显著降低了Token成本。
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来自行业协会的最新调查表明，超过六成的从业者对未来发展持乐观态度，行业信心指数持续走高。，详情可参考okx
除此之外，业内人士还指出，巧的是，OpenClaw所代表的范式转移，恰恰为一个人公司提供了最核心的虚拟员工，让这场革命成为可能。
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展望未来，也有工人日赚数百的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。